大数据工作月薪多少 就业前景好不好？

     大数据分析员一个月的薪水可以达到1万5左右，数据分析员的薪水更高，可以达到2000/月。工程师有更多的一般工作经验，薪水也更高，年龄在30-50万是很正常的事情。我国大数据的发展还不成熟，这方面的人才比较稀少，未来还有很大的差距，所以就业前景很好。

  大数据工程师的薪水通常是多少?

  大数据工程师是IT行业的“大熊猫”，其收入待遇可谓是。我国IT、通信、工业中，有10%是与大数据有关，而且这个比例还在不断上升。而在美国，数据工程师的平均年薪为每年17.5万美元;

  在城市中，大数据开发工程师的平均工资超过2000，一般有3-5年工作经验的工程师，一般工资为年薪30万以上，即使是工程师，年薪百万也是常事。

  数据科学家的薪水也比某些二线城市的其它职位高。像南京、西安等城市，工资都在13000多元以上。看得出大数据工程师的“金领”地位。

  而且据了解，在国内互联网公司中，同一的大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高出20%-30%，并且颇受企业青睐。

  大数据的就业前景怎么样?

  据《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才只有46万人，未来3-5年大数据人才缺口高达150万人。

  中国互联网行业2016年度热门职位人才报告显示，目前中国互联网行业有六大类型的人才需求岗位，分别是研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。需求大的是研发工程师，而需求少的是数据分析人才。领英报告显示，数据分析人才高度稀缺，其供给指数低，只有0.05，而人才跳槽速度快，平均跳槽时间为19.8个月。

  据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础数据分析人才的缺口将高达1400万，而BAT公司的岗位60%以上都是大数据人才。

  大数据工程师是做什么的?

  对历史进行分析，预测未来，优化选择，这是大数据工程师在“使用数据”过程中主要的三个任务：

  找出过去事件的特征：

  通过分析数据来发现过去发生的事情的特征，这是大数据工程师的一项重要工作。识别过去事件的特点，作用就是帮助企业更好地了解消费者。我们可以通过对用户过去行为轨迹的分析来了解该用户并预测其行为。

  预计将来可能发生什么：

  大数据工程师通过引入关键因素，可以预测未来消费趋势。

  找到优结果：

  大数据工程师可以根据不同企业的业务性质，通过数据分析达到不同的目的。

  对于这个职位，数据工程师需要构建一个基于Hadoop,Spark等的数据分析平台来设计，开发分布式计算业务。承担集群环境的构建、性能调整和日常维护工作，包括数据平台(Hadoop、HBase、Spark等)。进行数据仓库设计，数据ETL设计，开发及性能优化。利用大数据技术参与大数据平台建设和用户画像建设。

  除以上工作外，还需要负责分析新数据需求，完成数据处理的设计(文档)和实现。产品设计和解决方案设计的大数据应用，通过大数据挖掘用户需求。改进数据处理程序设计框架，优化数据处理性能，提高系统数据处理能力等。